根据2023年5月ESI最新数据显示，我院机械装备动力学与数字孪生技术科研团队的原永亮老师在国际TOP期刊《Applied Soft Computing》（影响因子8.263）发表学术论文“Optimization of an auto drum fashioned brake using the elite opposition-based learning and chaotic k-best gravitational search strategy based grey wolf optimizer algorithm”一文入选ESI高被引论文。该科研成果提出了一种改进的高效优化算法，研究了精英反向学习策略和k-best混合策略联合驱动下的灰狼优化算法性能，成果得到了本领域国内外学者的高度关注，被引频次进入到本学科领域全球前1%以内。

ESI是基本科学指标数据库的简称，由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所建立，是当前世界范围内普遍用以评价学术机构、大学及学者国际学术水平及影响力、跟踪科学发展趋势的重要评级指标工具，也是支撑高校“双一流”建设的重要指标。

本次我院老师发表的论文入选ESI高被引论文，是我院在标志性成果培育上取得的又一突破，进一步提升了我院论文国际学术影响力。